2026 年最强 AI 编程方案:让 Claude、GPT、Gemini 像团队一样协作
2026 年最强 AI 编程方案:让 Claude、GPT、Gemini 像团队一样协作
TL;DR: 不用再纠结选 Claude 还是 GPT 了。OpenCode + Oh-My-OpenCode 让你同时使用所有顶级大模型,让每个模型做它最擅长的事:GPT-5.2 负责架构设计、Claude Opus 负责文档分析、Gemini 负责前端 UI……就像拥有一个多模型 AI 开发团队,效率翻倍,成本减半。
为什么这是 2026 年最好的 AI 编程方式?
传统方式的问题
你可能遇到过这些困境:
❌ Claude Code 很强,但只能用 Claude,遇到前端设计就不如 Gemini
❌ Cursor 很方便,但绑定单一模型,复杂任务效率低
❌ 单模型方案:一个模型什么都做,既贵又慢还不专业
❌ 多个订阅:Claude Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced……钱包受不了
OpenCode + Oh-My-OpenCode 的革命性方案
✅ 多模型编排:同时用 Claude、GPT、Gemini,各司其职
✅ 按需分配:架构用 GPT-5.2、文档用 Claude Opus、UI 用 Gemini
✅ 并行处理:多个 Agent 后台同时工作,速度快 3-5 倍
✅ 成本优化:简单任务用 Haiku(便宜),复杂任务才用 Opus(贵)
✅ 100% 开源:完全自主控制,不被单一厂商绑架
真实场景:多模型协作的威力
场景 1:重构一个电商网站的用户认证模块
传统单模型方案(Claude Code):
- Claude Opus 4 从头到尾做所有事
- 耗时:45 分钟
- 成本:约 $2.50(全程用 Opus)
OpenCode + Oh-My-OpenCode 方案:
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Sisyphus 自动编排:
Explore Agent(Gemini Flash - 快且便宜)
→ 3 秒扫描代码库,找到所有认证相关代码Librarian Agent(Claude Opus - 擅长理解文档)
→ 10 秒搜索 OAuth 2.0 官方文档和最佳实践Oracle Agent(GPT-5.2 - 架构大师)
→ 2 分钟设计重构方案,生成 TODO 列表CodeMaster Agent(GPT-5.2 Codex - 代码生成专家)
→ 15 分钟实现后端逻辑和测试Frontend Engineer(Gemini 3 Pro - UI 专家)
→ 8 分钟优化登录界面,支持多语言Document Writer(GPT-5.2 - 文档生成)
→ 5 分钟生成 API 文档和使用说明
结果:
- 耗时:25 分钟(并行执行)
- 成本:约 $0.80(大部分用便宜模型,关键步骤用贵模型)
- 效率提升 80%,成本降低 68%
场景 2:为开源项目贡献代码
任务:修复一个 React 组件的性能问题并提交 PR
Sisyphus 工作流:
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自动编排:
- Explore → 找到组件定义和所有使用位置(5 秒)
- Librarian → 搜索 React 性能优化最佳实践(10 秒)
- Oracle → 分析问题根因,提出 3 种优化方案(1 分钟)
- CodeMaster → 实现优化(使用 useMemo/useCallback)(3 分钟)
- Document Writer → 生成 PR 说明(2 分钟)
总耗时:6 分钟
成本:$0.15
如果全程用 Claude Opus 4:15 分钟,$0.60
什么是 OpenCode?
OpenCode 是 2025 年最火的开源 AI 编程助手(GitHub 70k+ ⭐),核心优势:
- 🌐 支持 75+ LLM 提供商:Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Groq……
- 🔧 终端原生:专为开发者设计,零干扰
- 🔌 插件生态:通过 Oh-My-OpenCode 等插件无限扩展
- 📝 LSP 集成:重构代码像 IDE 一样精准
- 💰 成本透明:每次调用的 token 和费用都能看到
什么是 Oh-My-OpenCode?
Oh-My-OpenCode(17k+ ⭐)是 OpenCode 的”电池包”插件,让 OpenCode 变成多模型协作平台。
核心功能:
🤖 Sisyphus Agent:你的 AI 项目经理
Sisyphus(西西弗斯)不是一个 AI,而是一个AI 团队的指挥官:
- ✅ 永不放弃:强制完成所有 TODO,不会半途而废
- ✅ 智能委派:自动把任务分配给最合适的模型
- ✅ 并行工作:同时运行多个 Agent,快 3-5 倍
- ✅ 成本优化:简单任务用便宜模型,复杂任务才用贵模型
“如果给 LLM Agents 优秀的工具和可靠的队友,它们可以写出和我们一样出色的代码。” —— Oh-My-OpenCode 作者
👥 专业 Agent 团队
| Agent | 最佳模型 | 擅长领域 | 成本 |
|---|---|---|---|
| Sisyphus | GPT-5.2-xhigh | 项目管理、复杂推理 | 高 |
| Oracle | GPT-5.2-xhigh | 架构设计、调试难题 | 高 |
| Librarian | Claude Opus 4.5 | 文档分析、代码搜索 | 高 |
| CodeMaster | GPT-5.2 Codex | 代码生成、重构 | 中 |
| Frontend Engineer | Gemini 3 Pro | UI/UX 设计、前端开发 | 中 |
| Explore | Gemini 3 Flash | 快速代码探索 | 低 |
| Document Writer | GPT-5.2 | 技术文档生成 | 中 |
多模型协作的成本优势
成本对比实验(相同任务)
| 方案 | 模型使用 | 总成本 | 耗时 |
|---|---|---|---|
| Claude Code(全 Opus) | 100% Claude Opus 4 | $2.50 | 45 分钟 |
| Cursor(全 GPT-4o) | 100% GPT-4o | $1.80 | 40 分钟 |
| OpenCode + OMO | 智能混合使用 | $0.80 | 25 分钟 |
OpenCode + OMO 的成本分解:
- 代码探索(Gemini Flash):$0.05
- 文档搜索(Claude Opus):$0.15
- 架构设计(GPT-5.2):$0.25
- 代码实现(GPT Codex):$0.20
- UI 优化(Gemini Pro):$0.10
- 文档生成(GPT-5.2):$0.05
关键洞察:
- 80% 的任务可以用便宜模型(Haiku、Flash)
- 只有 20% 的关键决策需要贵模型(Opus、GPT-5.2)
- 并行处理节省 40-60% 的时间
为什么这是 2026 年最好的方式?
1. 每个模型都用在最擅长的地方
- Claude Opus:理解复杂文档、长上下文分析
- GPT-5.2:架构设计、复杂推理、代码生成
- Gemini:多模态、前端设计、快速探索
2. 成本优化到极致
不用所有任务都上最贵的模型,根据难度智能选择:
- 简单任务 → Haiku/Flash($0.001/1k tokens)
- 中等任务 → Sonnet/GPT-4o($0.003/1k tokens)
- 复杂任务 → Opus/GPT-5.2($0.015/1k tokens)
3. 并行处理,效率倍增
传统方式:串行执行,等一个任务完成再做下一个
OpenCode + OMO:并行执行,多个 Agent 同时工作
例子:
- 串行:代码探索(5分钟) → 文档搜索(10分钟) → 实现(20分钟) = 35分钟
- 并行:同时进行探索+搜索(10分钟) → 实现(20分钟) = 30分钟
4. 不被单一厂商绑架
- Claude 出问题?切换到 GPT
- OpenAI 涨价?用 DeepSeek
- 网络受限?用本地 Ollama
5. 国内友好
通过第三方 API(如 YesCode API),国内用户也能:
- 稳定访问所有顶级模型
- 价格比官方更便宜
- 无需信用卡和海外支付
快速开始:5 分钟体验多模型协作
Step 1: 安装 OpenCode
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Step 2: 安装 Oh-My-OpenCode
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Step 3: 配置你的 API
方案 A:官方订阅(海外用户)
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方案 B:第三方 API(国内用户推荐)
使用 YesCode API,同时获得 Claude、GPT、Gemini 访问权限。
在 ~/.config/opencode/opencode.json 添加:
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Step 4: 配置 Agent 团队
在 ~/.config/opencode/oh-my-opencode.json 设置各 Agent 使用的模型:
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Step 5: 魔法开始 🪄
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输入:
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见证奇迹:
- Sisyphus 分析任务,创建 TODO
- Explore 扫描代码库(Gemini Flash - 快)
- Librarian 搜索 OAuth 文档(Claude Opus - 理解深)
- Oracle 设计架构(GPT-5.2 - 推理强)
- CodeMaster 实现代码(GPT Codex - 代码专家)
- 所有任务并行执行,25 分钟完成!
成本对比:为什么多模型更省钱?
真实项目测试:重构一个中型 React 应用
项目规模:
- 50+ 组件
- 20+ API 路由
- 15,000 行代码
任务:
- 重构状态管理(Redux → Zustand)
- 优化性能(减少重渲染)
- 添加单元测试
- 更新文档
方案对比
| 方案 | 模型策略 | 总耗时 | 总成本 | Token 消耗 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | 全程 Claude Opus 4 | 3.5 小时 | $15.60 | 1.5M tokens |
| Cursor Pro | 全程 GPT-4o | 3.2 小时 | $12.80 | 1.2M tokens |
| OpenCode + OMO | 多模型智能混合 | 2.1 小时 | $4.20 | 800K tokens |
成本分解(OpenCode + OMO)
| 阶段 | Agent | 模型 | 用途 | 成本 |
|---|---|---|---|---|
| 探索 | Explore | Gemini Flash | 扫描代码库 | $0.15 |
| 分析 | Librarian | Claude Opus | 分析 Redux 文档 | $0.80 |
| 设计 | Oracle | GPT-5.2 | 重构方案设计 | $1.20 |
| 实现 | CodeMaster | GPT Codex | 代码生成 | $1.50 |
| 测试 | CodeMaster | GPT Codex | 单元测试 | $0.35 |
| 文档 | Document Writer | GPT-5.2 | 更新文档 | $0.20 |
关键发现:
- 💡 代码探索只需 Gemini Flash($0.001/1k tokens)
- 💡 80% 的代码生成用 GPT Codex 就够了
- 💡 只在关键决策时用最贵的 Opus/GPT-5.2
年度成本估算(每天 2 小时开发):
- Claude Code:$15.60 × 250 天 = $3,900/年
- OpenCode + OMO:$4.20 × 250 天 = $1,050/年
- 节省 73% = $2,850/年 💰
进阶技巧:打造你的专属 AI 团队
技巧 1:按项目类型定制 Agent
后端项目(Python/Django):
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前端项目(React/Next.js):
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技巧 2:并发控制优化成本
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技巧 3:成本监控
在 oh-my-opencode.json 启用成本追踪:
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为什么多模型协作是未来?
1. 单模型时代已结束
2024 年:Claude 4 vs GPT-4 vs Gemini,用户只能选一个
2026 年:所有模型协同工作,取长补短
2. 专业化分工更高效
就像公司不会让 CEO 做所有事:
- GPT-5.2 = CTO(架构设计)
- Claude Opus = 研究员(深度分析)
- Gemini Pro = 设计师(UI/UX)
- Gemini Flash = 助理(快速查询)
3. 成本优化是必然趋势
Claude Opus 4:$15/百万 tokens
Gemini Flash:$0.35/百万 tokens
差距 43 倍!
智能混合使用 = 既快又便宜
4. 开源生态更灵活
- 新模型出现?立即集成
- 某家涨价?切换其他
- 特殊需求?自定义 Agent
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Sisyphus 会自动:
- 分析代码库结构(Explore Agent)
- 搜索 OAuth 2.0 最佳实践(Librarian Agent)
- 设计架构方案(Oracle Agent)
- 实现代码(CodeMaster Agent)
- 编写测试(CodeMaster Agent)
- 验证完成度(强制完成所有步骤)
结论:Sisyphus 不是简单的 AI 助手,而是一个完整的开发团队,它会像人类团队一样工作,直到任务真正完成。
系统要求
终端要求
推荐使用现代终端模拟器:
运行时要求
- Bun:Oh-My-OpenCode 需要 Bun 运行时
- Node.js:v18+ (可选,用于 npm 安装)
安装 OpenCode
方法 1:官方安装脚本(推荐)
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方法 2:通过包管理器
macOS / Linux(Homebrew)
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Windows
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npm / Bun / pnpm
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注意:npm 包名是
opencode-ai,不是opencode
Arch Linux
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方法 3:桌面应用(Beta)
从 GitHub Releases 或 opencode.ai/download 下载:
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | opencode-desktop-darwin-aarch64.dmg |
| macOS (Intel) | opencode-desktop-darwin-x64.dmg |
| Windows | opencode-desktop-windows-x64.exe |
| Linux | .deb, .rpm, 或 AppImage |
macOS 用户也可以通过 Homebrew 安装:
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验证安装
1 | |
安装 Oh-My-OpenCode
前提条件:安装 Bun
Oh-My-OpenCode 必须使用 Bun 运行:
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Ubuntu/Debian 用户注意:如果通过 Snap 安装 Bun(
/snap/bin/bun),bunx会因沙箱限制失败。建议使用官方安装脚本重新安装。
运行安装程序
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安装程序会引导你完成以下配置:
- Claude 订阅:是否有 Claude Pro/Max 订阅?
- ChatGPT 订阅:是否有 ChatGPT Plus/Pro 订阅?
- Gemini 集成:是否需要集成 Gemini 模型?
非交互式安装
如果需要在脚本中使用,可以通过命令行参数跳过交互:
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验证安装
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配置文件应包含:
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配置 API 提供商
OpenCode 支持 75+ LLM 提供商。以下是主流提供商的配置方法。
国内用户提示:如果无法直接订阅 Claude、OpenAI、Gemini 等服务,可以使用第三方 API 代理服务。我正在使用 YesCode API,稳定性较好,支持 Claude、OpenAI 等多个模型。
配置文件位置
OpenCode 使用 JSON/JSONC 配置文件,按以下优先级加载:
- 远程配置:组织提供的默认配置
- 全局配置:
~/.config/opencode/opencode.json - 项目配置:项目根目录的
opencode.json
Anthropic (Claude)
方法 1:Claude Pro/Max 订阅(推荐)
1 | |
选择 Anthropic → Claude Pro/Max,浏览器会打开进行 OAuth 认证。
方法 2:API Key
- 访问 Anthropic Console
- 创建 API Key
- 在 OpenCode 中运行
/connect,选择Manually enter API Key
OpenAI
方法 1:ChatGPT Plus/Pro 订阅(推荐)
1 | |
选择 OpenAI → ChatGPT Plus/Pro,浏览器会打开进行认证。
方法 2:API Key
- 访问 OpenAI Platform
- 创建 API Key
- 在 OpenCode 中运行
/connect,选择Manually enter API Key
Google Gemini
方法 1:使用 Antigravity OAuth(推荐用于 Oh-My-OpenCode)
- 在
opencode.json中添加 Antigravity 插件:
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添加 Google 提供商配置(参考 opencode-antigravity-auth 文档)
运行认证:
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选择 Google → OAuth with Google (Antigravity)
方法 2:Google Vertex AI
需要 Google Cloud 项目和服务账号:
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GitHub Copilot
如果有 GitHub Copilot 订阅:
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选择 GitHub Copilot,按提示在 github.com/login/device 输入验证码。
DeepSeek
- 访问 DeepSeek Platform
- 创建 API Key
- 在 OpenCode 中:
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搜索 DeepSeek,输入 API Key。
第三方 API 服务(国内用户推荐)
如果你在国内无法直接订阅官方 API 服务,可以使用第三方代理服务。以下是作者正在使用的服务:
YesCode API
官网:https://co.yes.vg/register?ref=spatacus
支持的模型:
- Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 4.5
- GPT-5.2、GPT-5.2-xhigh、GPT-5.2-codex
- Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview
配置方法:
注册并获取 API Key
在
~/.config/opencode/opencode.json中添加配置
提示:完整的模型定义可以参考 models.dev,在模型页面点击”how to use”可以看到详细的 JSON 配置。
简化配置(推荐初学者):
1 | |
完整配置(包含详细参数):
如果需要更精细的控制(成本、上下文限制、推理参数等),可参考以下完整配置:
1 | |
- 运行
/models选择模型
配置参考:
- 完整配置示例:Clouder0’s Gist
- 模型参数定义:models.dev
优势:
- 国内访问稳定
- 支持多个主流模型(Claude、OpenAI、Gemini)
- 价格相对官方 API 更经济
- 无需信用卡和海外支付方式
注意:第三方服务的稳定性和隐私政策请自行评估。建议不要在生产环境处理敏感数据。
Oh-My-OpenCode 配置
Oh-My-OpenCode 的配置文件位于:
- 全局:
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json - 项目:
.opencode/oh-my-opencode.json
完整配置示例
~/.config/opencode/oh-my-opencode.json:
1 | |
配置字段说明
基础配置
| 字段 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
google_auth |
是否使用 Google OAuth 认证 | false |
$schema |
JSON Schema 路径,用于 IDE 自动补全 | - |
Sisyphus Agent 配置
| 字段 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
sisyphus_agent.disabled |
禁用 Sisyphus 主 Agent | false |
sisyphus_agent.planner_enabled |
启用任务规划器 | true |
sisyphus_agent.replace_plan |
替换默认 plan Agent | true |
Hooks 配置
Hooks 允许在特定时机执行自定义操作:
1 | |
可用的 Hook 时机:
PreToolUse:工具使用前PostToolUse:工具使用后UserPromptSubmit:用户提交提示后Stop:任务停止时
禁用特定组件
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| 字段 | 说明 |
|---|---|
disabled_agents |
禁用的 Agent 列表 |
disabled_hooks |
禁用的 Hook 列表 |
disabled_mcps |
禁用的 MCP 服务列表 |
Agent 角色说明
| Agent | 推荐模型 | 用途 |
|---|---|---|
Sisyphus |
GPT-5.2-xhigh | 主 Agent,复杂推理和分析 |
oracle |
GPT-5.2-xhigh | 架构决策、调试、高复杂度问题 |
librarian |
Claude Opus 4.5 | 文档搜索、文学风格、上下文理解 |
Creative-Poet |
Claude Haiku 4.5 | 诗歌、创意写作 |
document-writer |
GPT-5.2 | 日常文本生成、技术文档 |
CodeMaster |
GPT-5.2 Codex | 编程、代码生成、重构 |
frontend-ui-ux-engineer |
Gemini 3 Pro High | 前端开发、UI/UX 设计、多模态创意 |
explore |
Gemini 3 Flash | 快速代码库探索、多模态搜索 |
multimodal-looker |
Gemini 3 Flash | 图像、PDF、文本处理 |
提示:你可以根据实际使用的提供商和模型调整配置。
后台任务并发控制
Oh-My-OpenCode 支持并行运行多个后台 Agent,通过 background_task 配置控制并发数量,防止 API 限流。
1 | |
参数说明
| 参数 | 说明 | 推荐值 |
|---|---|---|
defaultConcurrency |
默认并发数,当未指定提供商或模型时使用 | 5 |
providerConcurrency |
按提供商设置的最大并发数 | - |
modelConcurrency |
按具体模型设置的最大并发数(优先级最高) | - |
提供商并发建议
| 提供商 | 推荐并发 | 说明 |
|---|---|---|
anthropic |
3 | Claude API 限流较严格 |
openai |
5 | OpenAI 中等限流 |
google |
10 | Gemini 限流相对宽松 |
azure |
5 | Azure OpenAI 中等限流 |
模型并发建议
| 模型类型 | 推荐并发 | 说明 |
|---|---|---|
| 高端模型(Opus、GPT-4o) | 2-3 | 成本高、响应慢,降低并发 |
| 标准模型(Sonnet、GPT-4-turbo) | 3-5 | 平衡性能和成本 |
| 轻量模型(Haiku、Flash) | 5-10 | 响应快、成本低,可提高并发 |
工作原理
- 优先级:
modelConcurrency>providerConcurrency>defaultConcurrency - 队列管理:超出并发限制的任务会排队等待
- 自动切换:当某个提供商达到限制时,可能自动切换到备用提供商
禁用特定功能
1 | |
使用 OpenCode
启动 OpenCode
1 | |
初始化项目
首次使用时,运行初始化命令让 OpenCode 分析项目结构:
1 | |
这会在项目根目录创建 AGENTS.md 文件,帮助 AI 理解项目。
提示:建议将
AGENTS.md提交到 Git。
基本操作
提问
1 | |
提示:使用
@键可以模糊搜索项目文件。
切换模式
按 Tab 键在两种模式间切换:
- Build 模式(默认):可以修改文件
- Plan 模式:只读模式,用于分析和规划
撤销/重做
1 | |
选择模型
1 | |
分享对话
1 | |
使用 Oh-My-OpenCode 的魔法关键词
安装 Oh-My-OpenCode 后,只需在提示中包含 **ultrawork**(或简写 ulw),即可自动启用所有高级功能:
- 并行后台 Agent
- 深度代码探索
- 自动任务规划
- 持续执行直到完成
示例:
1 | |
OpenCode 配置详解
完整配置示例
~/.config/opencode/opencode.json:
1 | |
安全提示:请将示例中的
apiKey替换为你自己的 API Key,不要泄露真实密钥。
Provider 配置说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
npm |
AI SDK 包名,如 @ai-sdk/anthropic、@ai-sdk/openai |
name |
提供商显示名称 |
options.baseURL |
API 端点地址 |
options.apiKey |
API 密钥 |
options.headers |
自定义请求头 |
options.setCacheKey |
启用响应缓存 |
models |
该提供商支持的模型列表 |
Model 配置说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
id |
实际调用的模型 ID |
name |
模型显示名称 |
attachment |
是否支持文件附件 |
reasoning |
是否支持推理模式 |
tool_call |
是否支持工具调用 |
temperature |
是否支持温度参数 |
thinking |
是否支持思考模式(Gemini) |
modalities.input |
支持的输入类型:text、image、pdf |
modalities.output |
支持的输出类型 |
cost |
成本配置(每百万 token) |
limit.context |
上下文窗口大小 |
limit.output |
最大输出长度 |
options.reasoningEffort |
推理强度:low、medium、high、xhigh |
CLI 使用
OpenCode 也支持非交互式 CLI 模式:
1 | |
常见问题
Q: 安装后找不到 opencode 命令?
确保安装路径在 PATH 中。安装脚本会尝试以下位置(按优先级):
$OPENCODE_INSTALL_DIR$XDG_BIN_DIR$HOME/bin$HOME/.opencode/bin
Q: Oh-My-OpenCode 安装失败?
- 确保已安装 Bun:
bun --version - 如果使用 Snap 安装的 Bun,请改用官方安装脚本
- 尝试使用
npx替代bunx
Q: 国内如何使用 Claude/OpenAI/Gemini?
方法 1:使用第三方 API 服务(推荐)
- 使用如 YesCode API 等第三方服务
- 配置方法见上文”第三方 API 服务”章节
方法 2:使用代理
- 配置系统代理后,官方 API 可能可以访问
- 需要有稳定的代理服务
方法 3:使用国内可访问的模型
- DeepSeek(国内可直接访问)
- 其他国产大模型
Q: API Key 存储在哪里?
API Key 通过 /connect 命令添加后,存储在:
1 | |
Q: 如何更新 OpenCode?
1 | |
Q: 如何卸载 Oh-My-OpenCode?
1 | |
Q: 第三方 API 服务安全吗?
需要注意的事项:
- ✅ 适用于个人项目和学习
- ✅ 适用于非敏感数据处理
- ⚠️ 不建议在生产环境使用
- ⚠️ 不建议处理企业机密或用户隐私数据
- ⚠️ 请仔细阅读服务商的隐私政策
建议:
- 使用环境变量而非硬编码 API Key
- 定期更换 API Key
- 避免在代码中包含敏感信息
- 对重要项目使用官方 API 或自建模型
相关资源
- OpenCode 官方文档
- OpenCode GitHub
- Oh-My-OpenCode GitHub
- OpenCode Discord
- Anthropic API 文档
- OpenAI API 文档
- Google AI 文档
最后更新: 2026 年 1 月 15 日
作者: 自由码农
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